The Concerns and Experiences of Patients With Lumbar Spinal Stenosis Regarding Prehabilitation and Recovery After Spine Surgery: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To improve our understanding of patients' perspectives regarding: (1) the decision-making and prehabilitation before lumbar spinal stenosis (LSS) surgery and (2) their postoperative experiences. Design: Qualitative research with semi-structured interviews. Setting: General community. Participants: Individuals who received (N=10) and who did not receive (N=15) prehabilitation before LSS surgery were recruited at the 6-month postoperative follow-up (8 females; average age: 67.7±6.7 years) by purposive sampling. Additionally, 1 participant invited her daughter to accompany her in an interview. Interventions: Not applicable. Main Outcome Measures: Concerns and experiences of patients with LSS regarding prehabilitation and recovery after spine surgery. Results: Thematic analysis was conducted to identify 4 themes inductively: (1) sources of information about LSS surgery; (2) factors affecting the surgical decision-making; (3) attitudes toward prehabilitation; and (4) postoperative recovery. All participants desired to have more preoperative education to inform their surgical decision-making. There were mixed opinions regarding the perceived benefits of prehabilitation because some individuals hesitated to participate in prehabilitation because of their symptoms, or the cost or time of traveling. Many participants expected some or even complete relief of LSS-related symptoms after surgery. However, not all participants experienced the expected postoperative improvements. Some participants only experienced temporary symptomatic relief, while others experienced new postoperative symptoms. Patients generally found that postoperative exercises taught by physiotherapists were useful although their compliance decreased over time. Conclusions: Our study highlights the need for better preoperative LSS education. Because face-to-face prehabilitation or postoperative rehabilitation may not be feasible for all patients, future studies should explore whether online-based prehabilitation or postoperative rehabilitation may benefit certain patient subgroups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».