Coestimation of SOC and Three-Dimensional SOT for Lithium-Ion Batteries Based on Distributed Spatial–Temporal Online Correction
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Energy storage system based on batteries is a key to achieve a green industrial economy and the online estimation of its status is critical for the battery management system. Therefore, this article proposed a distributed spatial–temporal online correction algorithm for the state of charge (SOC) three-dimensional (3-D) state of temperature (SOT) coestimation of battery. First, the internal resistance is identified, and SOC is estimated based on the adaptive Kalman filter. Then, to improve the fidelity of electrical status estimation under the dynamic operation condition, the SOC estimation is coupled with an online restoration algorithm of distributed temperature. An improved fractal growth process is used to achieve the self-organization and convergence during the restoration of 3-D temperature distribution. Finally, to validate the fidelity of online coestimation algorithm for electrical and thermal parameters, dynamic current profiles are used. The coestimation method raises the fidelity of SOC estimation by 1.5% at most, compared with the SOC estimation algorithm without the SOT estimation. It also keeps the mean relative error of SOT estimation within 8%. Additionally, the robustness of the spatial–temporal online correction method with dual adaptive Kalman filters is validated. The result shows that the coestimation algorithm still has a good convergence performance with disturbance added.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle