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Enregistrement W4292977333 · doi:10.1111/gbi.12517

Endospores associated with deep seabed geofluid features in the eastern Gulf of Mexico

2022· article· en· W4292977333 sur OpenAlexaff
Jayne E. Rattray, Anirban Chakraborty, Gretta Elizondo, Emily Ellefson, Bernie B. Bernard, James M. Brooks, Casey R. J. Hubert

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyEndosporePetroleum seepCold seepOceanographyDeep seaGeochemistryPaleontologyEcologySporeMethaneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

bacterial endospores in the upper kilometre of deep subseafloor marine sediments, however, little is understood about their origin and dispersal. In cold ocean environments, the presence of thermospores (endospores produced by thermophilic bacteria) suggests that distribution is governed by passive migration from warm anoxic sources possibly facilitated by geofluid flow, such as advective hydrocarbon seepage sourced from petroleum deposits deeper in the subsurface. This study assesses this hypothesis by measuring endospore abundance and distribution across 60 sites in Eastern Gulf of Mexico (EGM) sediments using a combination of the endospore biomarker 2,6-pyridine dicarboxylic acid or 'dipicolinic acid' (DPA), sequencing 16S rRNA genes of thermospores germinated in 50°C sediment incubations, petroleum geochemistry in the sediments and acoustic seabed data from sub-bottom profiling. High endospore abundance is associated with geologically active conduit features (mud volcanoes, pockmarks, escarpments and fault systems), consistent with subsurface fluid flow dispersing endospores from deep warm sources up into the cold ocean. Thermospores identified at conduit sites were most closely related to bacteria associated with the deep biosphere habitats including hydrocarbon systems. The high endospore abundance at geological seep features demonstrated here suggests that recalcitrant endospores and their chemical components (such as DPA) can be used in concert with geochemical and geophysical analyses to locate discharging seafloor features. This multiproxy approach can be used to better understand patterns of advective fluid flow in regions with complex geology like the EGM basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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