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Enregistrement W4292996194 · doi:10.1021/acs.macromol.2c00288

Mechanisms of Flow-Induced Polymer Translocation

2022· article· en· W4292996194 sur OpenAlexaff
Zhenhua Wang, Ruishu Wang, Yuyuan Lu, Lijia An, An‐Chang Shi, Zhen‐Gang Wang

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanopore and Nanochannel Transport Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesScience Challenge Project
Mots-clésCrossoverScalingPolymerChemical physicsFlow (mathematics)ChemistryFlux (metallurgy)Channel (broadcasting)Materials scienceThermodynamicsPhysicsMechanicsNuclear magnetic resonanceMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flow-induced translocation of linear and ring polymers is studied by using a combination of multiparticle collision dynamics and molecular dynamics. The results show that both end capture and fold capture are present in the capture process of linear chains in weak flows, whereas fold capture becomes dominant in strong flows, resulting in similar behavior for the linear and ring chains in the strong flow regime. For narrow channels, the critical flux decreases with the increase of channel size, which is qualitatively consistent with the prediction by Wu et al.; for large channel sizes (which are still smaller than the polymer size), the critical flux is independent of channel size, in agreement with an earlier prediction by de Gennes et al. The presence of these two scaling regimes indicates that the confined blob exhibits a crossover from free draining to nondraining as the channel size increases. Moreover, we found that the conformation of the polymer exhibits a flow-induced coil–compact–stretch transition, and the transition does not appear to be first order. In addition, we observed that the monomers far from the channel and in the channel exhibit independent dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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