Respiratory effects of outdoor air pollution related to road traffic: Case of saleswomen working near Dantokpa’s market highways in Cotonou, Benin
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Sales around roads, a common activity mainly carried out by women in African urban areas, exposes these professionals to outdoor air pollution (OAP). The study aimed to compare the frequency of respiratory symptoms and lung function in saleswomen exposed to OAP with controls. Materials and Methods: In a quasi-experimental longitudinal study here-elsewhere, we compared 115 saleswomen exposed to OAP linked to heavy traffic, with 115 matched controls. The intensity of traffic on the two sites and the daily sales time of the saleswomen were assessed. Respiratory symptoms were collected by questionnaire and pulmonary function assessed by spirometry. Symptom-free survival over 12 months was described by Kaplan-Meier and the comparison by log rank. Results: The two groups corresponded to the matching criteria. The saleswomen were exposed to higher levels of traffic intensity than the controls (p<0.000). Survival was better without cough, cold and sputum in controls. The spirometric parameters were more altered in saleswomen: FVC (p<0.001), FEV1 (p<0.001), DEP (p=0.0001), DEM 25-75 (P<0.0001). The latter reported longer durations of cough (p<0.000), cold (p=0.012), sputum (p=0.002) and dyspnea (p=0.040). Conclusion: Saleswomen exposed to road traffic presented more spirometric alterations and respiratory symptoms. It is urgent to ensure the awareness of these professionals on the health risks of this exposure and actions to reduce the OAP linked to traffic. The reinforcement of the environmental police is necessary as well as intervention studies for risk mitigation. If nothing is done, the city will face worrying prevalence of chronic, preventable respiratory disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».