Early effect of the COVID-19 pandemic on the North American cardiothoracic surgery job market
Notice bibliographique
Résumé
Background: The present study aims to report the early effect of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on the cardiothoracic surgery job market in North America. Methods: The Cardiothoracic Surgery Network (CTSNet) job market database was queried, and patterns from January to May for 2019 versus January to May 2020 were compared for trends in job postings and job seekers. Results: Our study is comprised of 395 cardiothoracic surgery job postings, of which 98% were positions located in North America and 63% were academic. The negative impact of the pandemic on the cardiothoracic surgery job market was greatest in the cardiothoracic/cardiovascular combined subspecialty, followed by congenital and adult cardiac surgery, whereas general thoracic surgery experienced an increase in proportion of jobs available. Despite an increase in views per job posted in 2020 vs. 2019 (532 vs. 290), employer views of job seeker curriculum vitae declined over the same time period in 2020 (January, 380 views/month to May, 3 views/month) compared to 2019 (January, 100 views/month to May, 54 views/month). Conclusions: An analysis of job postings from CTSNet suggests a decline in job availability in the North American cardiothoracic surgical job market following declaration of the pandemic with acknowledgement that there is month to month variability and a supply-demand mismatch. The COVID-19 pandemic has had an unprecedented impact on our field, and the ultimate consequences remain unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».