Niobium and tantalum recovery from the primary source and from tin slag, an industrial challenge: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Niobium (Nb) and Tantalum (Ta) are used to increase materials' mechanical resistance and produce lighter alloys. Worldwide Nb production reached 78 000 t in 2020. The reduced ore offer justifies the recycling of these metals from tin slag, contributing to the circular economy. Nb 2 O 5 and Ta 2 O 5 extraction either from the primary source or the tin slag is an industrial challenge. Nb and Ta dissolution processes already implemented are fluoride leaching, sulphuric leaching, alkaline leaching, and alkaline roasting. The fluoride process raises environmental concerns about waste control. The sulphuric method can be managed to have higher Nb and Ta extraction in a less aggressive process, if some changes are implemented, such as increasing the number of extraction steps, decreasing the pulp density, or increasing the temperature; however, the efficiency of this methodology must be tested for tin slag. The alkaline method seems to be more selective to Nb and Ta by reactants and temperature control. Despite those well‐established Nb and Ta treatments, they must be adapted to recover Nb and Ta from slag. The slag has low Nb and Ta content, while high Si and Ca concentrations exist in the matrix. This paper brings the main methods used to extract the Nb and Ta from the primary resources and an overview of Nb and Ta recovery from the slag. This investigation comes as a tool to guide the development of new methods to recover Nb and Ta from low‐grade sources such as tin slag.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle