Divergent genomic trajectories predate the origin of animals and fungi
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animals and fungi have radically distinct morphologies, yet both evolved within the same eukaryotic supergroup: Opisthokonta1,2. Here we reconstructed the trajectory of genetic changes that accompanied the origin of Metazoa and Fungi since the divergence of Opisthokonta with a dataset that includes four novel genomes from crucial positions in the Opisthokonta phylogeny. We show that animals arose only after the accumulation of genes functionally important for their multicellularity, a tendency that began in the pre-metazoan ancestors and later accelerated in the metazoan root. By contrast, the pre-fungal ancestors experienced net losses of most functional categories, including those gained in the path to Metazoa. On a broad-scale functional level, fungal genomes contain a higher proportion of metabolic genes and diverged less from the last common ancestor of Opisthokonta than did the gene repertoires of Metazoa. Metazoa and Fungi also show differences regarding gene gain mechanisms. Gene fusions are more prevalent in Metazoa, whereas a larger fraction of gene gains were detected as horizontal gene transfers in Fungi and protists, in agreement with the long-standing idea that transfers would be less relevant in Metazoa due to germline isolation3–5. Together, our results indicate that animals and fungi evolved under two contrasting trajectories of genetic change that predated the origin of both groups. The gradual establishment of two clearly differentiated genomic contexts thus set the stage for the emergence of Metazoa and Fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».