Selective serotonin reuptake inhibitors increase risk of upper gastrointestinal bleeding when used with NSAIDs: a systemic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The use of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) can increase the risk of gastrointestinal (GI) bleeding. Similarly, it is well known that the use of NSAIDs predisposes patients to upper GI bleeding. The aim of this study was to explore if the addition of SSRIs in patients already taking NSAIDs significantly increases their risk for upper GI bleeding. An electronic literature search was conducted using the SCOPUS and MEDLINE databases from inception through September 2020. Cohort and case-control trials that reported patients with upper GI bleeding on NSAIDs with SSRIs, compared to controls on NSAIDs only were included. Newcastle-Ottawa checklist was used to ensure inclusion of high-quality studies. Data was extracted by the lead investigator and cross-checked by the second author. Dichotomous data was pooled to obtain an odds ratio (OR) of the risk of upper GI bleeding in patients on NSAIDs with concomitant SSRI use. The primary endpoint of the study was the risk of upper GI bleeding with SSRIs and NSAIDs compared to NSAIDs alone. A total of 366 citations were reviewed, and 21 were selected for full-text evaluation. 1 cohort and 9 case-control studies were eligible. There was an additional increased risk of upper GI bleeding in patients on NSAIDs with concomitant SSRI use (OR 1.75, 95% CI = 1.32-2.33). In patients already on NSAID therapy, the concomitant use of SSRIs can significantly increase the risk of upper of GI bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».