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Enregistrement W4293008106 · doi:10.11159/icepr22.114

Vernacular Architecture of the San Pedro de Atacama’s Ayllu as a Facilitating Mechanism for Sustainable Development in Chile

2022· article· en· W4293008106 sur OpenAlexvenueno aff
Stefania Pareti, Vicente Valdebenito, Sergio Bellagamba, David Flores, Loreto Rudolph

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanism (biology)VernacularArchitectureVernacular architectureComputer scienceSustainable developmentGeographyBusinessArtEcologyArchaeologyBiologyLiteraturePhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this study is to explore how the construction of adobe and the Ayllú can be a facilitating mechanism for environmental protection, sustainability and development.The Ayllú de San Pedro de Atacama has been selected as a case study, because: (1) it is a territory with unique vernacular architecture, made up of adobe construction, (2) it has an ancestral tradition in adobe construction, ( 3) its construction typology is part of its material heritage and is used as a tourist resource, (4) it is located in one of the driest deserts in the world, (5) its adobe construction has allowed to safeguard its identity, sustainability and development community.The methodology is carried out, through a constructive analysis of an Ayllu, together with the analysis of 6 interviews carried out by the Pangea Foundation with key actors to explore the link with enviromental protection, sustainability and development, together with a mapping of where The main Ayllu in San Pedro are located and analyze the heritage tourist offer in this regard.It is concluded that adobe construction can be a facilitating mechanism for environmental protection, sustainability and development, as is observed in the case of San Pedro de Atacama.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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