Surge in Adverse Events for Prescription Opioids and Opioid Overdose Treatments during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The opioid epidemic is one of the most pressing public health issues of our time, with hundreds of deaths daily due to opioid overdose.This research investigates the number of reported adverse events related to the use of prescription opioids and opioid overdose treatments during the COVID-19 pandemic, lending further insight into the impact the COVID-19 pandemic has had on the opioid epidemic.We hypothesized that adverse events for both prescription opioids and opioid overdose treatments rose during the COVID-19 pandemic, due to isolation and lack of access to healthcare services.Using data from the Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System (FAERS), we analyzed the number of adverse drug events (ADE) in the years 2020 and 2021 compared to 2019, specifically for the medications Naloxone(G), Naloxone Hydrochloride(G), Oxycodone(G), Oxycodone Hydrochloride(G), and Oxycontin(P).We also analyzed the most commonly reported types of adverse reactions and the age of the reporters.The data reveals an alarming spike in the number of ADEs attributed to Naloxone(G) from 2019 to 2020, increasing by 148% and then another 29% in 2021.Similarly, the number of ADEs reported for Naloxone Hydrochloride(G) nearly rose four-fold from 66 to 246.For the prescription opioid Oxycodone(G), there was a 78% increase in ADEs from 2019 to 2020.More concerningly, there was a 434% spike in the number of ADEs for Oxycodone Hydrochloride(G) and more than thirteen-fold the number of cases in 2020 than 2019 for Oxycontin(P).Finally, we found the most commonly reported reactions were "overdose," "drug dependence," "drug withdrawal syndrome," and "drug abuse"; the 18-64-year-old age group reported the majority of the cases.These results highlight the need to increase focus on the opioid epidemic, specifically monitoring the use of prescription opioids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».