Risk for Arterial Thromboembolic Events (ATEs) in Patients with Advanced Urinary Tract Cancer (aUTC) Treated with First-Line Chemotherapy: Single-Center, Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Arterial thromboembolism has been associated with cancer or its treatment. Unlike venous thromboembolism, the incidence and risk factors have not been extensively studied. Here, we investigated the incidence of arterial thromboembolic events (ATEs) in an institutional series of advanced urinary tract cancer (aUTC) treated with cytotoxic chemotherapy. The ATE definition included peripheral arterial embolism/thrombosis, ischemic stroke and coronary events. A total of 354 aUTC patients were analyzed. Most patients (95.2%) received platinum-based chemotherapy. A total of 12 patients (3.4%) suffered an ATE within a median time of 3.6 months from the start of chemotherapy. The most frequent ATE was ischemic stroke (n = 7). Two ATEs were fatal. The 6-month and 24-month incidence were 2.1% (95% confidence interval [CI]: 0.9-4.1) and 3.6% (95% CI: 1.9-6.2), respectively. Perioperative chemotherapy increased the risk for ATE by 5.55-fold. Tumors other than UTC and pure non-transitional cell carcinoma histology were also independent risk factors. No association with the type of chemotherapy was found. Overall, ATEs occur in 4.6% of aUTC patients treated with chemotherapy and represent a clinically relevant manifestation. Perioperative chemotherapy significantly increases the risk for ATE. The role of prophylaxis in high-risk groups should be prospectively studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».