BnbHLH92a negatively regulates anthocyanin and proanthocyanidin biosynthesis in Brassica napus
Notice bibliographique
Résumé
Yellow seed trait is a desirable characteristic with potential for increasing seed quality and commercial value in rapeseed, and anthocyanin and proanthocyanidins (PAs) are major seed-coat pigments. Few transcription factors involved in the regulation of anthocyanin and PAs biosynthesis have been characterized in rapeseed. In this study, we identified a transcription factor gene BnbHLH92a (BnaA06T0441000ZS) in rapeseed. Overexpressing BnbHLH92a both in Arabidopsis and in rapeseed reduced levels of anthocyanin and PAs. Correspondingly, the expression profiles of anthocyanin and PA biosynthesis genes (TT3, BAN, TT8, TT18, and TTG1) were shown by quantitative real-time PCR to be inhibited in BnbHLH92a-overexpressing Arabidopsis seeds, indicating that BnbHLH92a represses the anthocyanin and PA biosynthesis pathway in Arabidopsis. BnbHLH92a physically interacts with the BnTTG1 protein and represses the biosynthesis of anthocyanins and PAs in rapeseed. BnbHLH92a also binds directly to the BnTT18 promoter and represses its expression. These results suggest that BnbHLH92a is a novel upstream regulator of flavonoid biosynthesis in B. napus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».