The Effect of Consumption Value for Bio Cosmetics on Purchasing Behavior -Focusing on the mediating effect of brand loyalty-
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study is to examine the effect of consumption value perceived by cosmetic consumers on brand loyalty and purchasing behavior of bio cosmetics through empirical analysis. Methods: To this end, multi-regression analysis was conducted to analyze the relationship between perceived consumption value, brand loyalty, and purchasing behavior. In addition, bootstrapping was performed to verify the mediating effect of brand loyalty. Results: The research results are as follows. First, among perceived consumption values of bio cosmetics, pleasure value, brand value, and functional value were found to have a significant positive (+) effect on brand loyalty. Second, brand loyalty of bio cosmetics was found to have a significant positive (+) effect on purchasing behavior. Third, among the consumption values perceived by bio cosmetics, functional value, pleasure value, and brand value were found to have a significant positive (+) effect on purchasing behavior. Fourth, the mediating effect of brand loyalty was confirmed in the relationship between perceived consumption value and purchasing behavior of bio cosmetics. Conclusion: The results of this study will be meaningful in that it empirically examines the influence relationship between consumption value and purchase behavior for bio cosmetics and examines the mediating effect of brand loyalty in the relationship between them. In the post-corona era, as new changes are expected throughout the cosmetic industry, a new trend appears in the cosmetic industry, and the need for value establishment is emerging. The results of this study will have great implications for the bio-cosmetic industry preparing for the post-corona era.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».