A Systematic Review of Therapeutic Process Factors in Mental Health Treatment for Autistic Youth
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the role of therapeutic process factors in treatment change may prove useful for discerning why some autistic youth benefit from psychosocial interventions that target emotional and psychological aspects of mental health, while others do not. The aim of the current study was to synthesize what is currently known about therapeutic process factors in mental health treatment of emotional and psychological challenges for autistic youth, regarding how process factors have been measured in past research, and the relation between process factors and treatment outcome. A systematic review of the literature was conducted to narratively synthesize all articles published up until June 2021. Methodological quality of included studies was appraised. Twenty-five studies met inclusion criteria. Process factors assessed across studies included relational factors; treatment expectations, readiness, and satisfaction; and treatment engagement from youth and their parents. Process-outcome associations were reported for a limited number of constructs. There is a limited, albeit growing, body of high-quality research evaluating the role of process factors in the treatment of mental health issues for autistic youth. Future research should continue to examine process factors in relation to treatment outcome, and validate measures to accurately capture process-related constructs in mental health treatment for this population. Greater understanding of therapy processes can lead to developing evidence-informed strategies that clinicians can implement to promote positive expectations, relationships, and engagement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».