End to end IP QoS assurance using policy based multi-agent SLA management systems
Notice bibliographique
Résumé
The development of Internet as well overall communication technologies has created a very competitive communication market. In fact, there is no doubt that every company and perhaps every person in the world will have an Internet physical or wireless access via ISPs (Internet Service Provider). Thus the Internet became a very complex worldwide network which objective it to provide not only connectivity to end user but also services with a certain QoS (Quality of Service). Although, the effort made by each ISP to provide this QoS, it is not very easy to provide this QoS from access point of the customer to the destination point. The main difficulties are the negotiation process between ISPs in order to agree for the terms of collaboration and the deployment and management of the network in order to satisfy these agreements. It is recognized now that Policy-Based Networking became a key concept to facilitate the deployment of management strategy in IP based networks. Although, already existing solutions, they can operate only in a particular domain while the customer request for an endto-end deployment. Thus, it is necessary to extend this approach in order to integrate mechanisms that permit satisfy end-to-end SLA (Service Level Agreement) upon a number of administrative domains. Thus the objective of this paper is to propose a solution that allow the interoperability between various policy domains. The approach is based on mobile agents to facilitate the negotiation between the different domains. Customer or ISP Policy Based Management System delegate to a mobile agents the responsibility to negotiate the terms of SLA on their behalf . The mobile agent negotiate according to a set of policies defined by the Customer or the initiating ISP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».