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Enregistrement W4293030245 · doi:10.1016/j.ajog.2022.08.035

Proinflammatory changes in the maternal circulation, maternal–fetal interface, and placental transcriptome in preterm birth

2022· article· en· W4293030245 sur OpenAlexaff
Camille Couture, Marie‐Eve Brien, Inès Boufaied, Cyntia Duval, Dorothée Dal Soglio, Elizabeth Ann L. Enninga, Brian Cox, Sylvie Girard

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Obstetrics and Gynecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProinflammatory cytokineMedicineImmune systemPlacentaTranscriptomeFetusImmunologyPregnancyInflammationObstetricsAndrologyPhysiologyBiologyGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Preterm birth remains a leading obstetrical complication because of the incomplete understanding of its multifaceted etiology. It is known that immune alterations toward a proinflammatory profile are observed in women with preterm birth, but therapeutic interventions are still lacking because of scarcity of evidence in the integration of maternal and placental interrelated compartments. Objective This study aimed to obtain an integrated view of the maternal and placental contribution to preterm birth compared with normal term pregnancies for an in-depth understanding of the immune/inflammatory involvement, intending to identify novel strategies to mitigate the negative impact of inflammation. Study Design We prospectively recruited 79 women with preterm or term deliveries and collected placentas for RNA sequencing, histologic analyses, and to assess levels of inflammatory mediators. Blood samples were also collected to determine the circulating immune profiles by flow cytometry and to evaluate the circulating levels of inflammatory mediators. Results Placental transcriptomic analyses revealed 102 differentially expressed genes upregulated in preterm birth, including known and novel targets, which were highly enriched for inflammatory biological processes according to gene ontology analyses. Analysis of maternal immune cells revealed distinct profiles in preterm births vs term births, including an increased percentage of CD3 − cells and monocyte subsets and decreased CD3 + cells along with Th17 subsets of CD4 + lymphocytes. Supporting our bioinformatic findings, we found increases in proinflammatory mediators in the plasma, placenta, and fetal membranes (primarily the amnion) of women with preterm birth, such as interleukin-6 and tumor necrosis factor-α. These findings were not distinct between spontaneous and iatrogenic preterm births except at a molecular level where spontaneous preterm birth presented with an elevated inflammatory profile compared with iatrogenic preterm birth. Analysis of placental histology revealed increased structural and inflammatory lesions in preterm vs term births. We found that genes upregulated in placentas with inflammatory lesions have enrichment of proinflammatory pathways. Conclusion This work sheds light on changes within the immune system in preterm birth on multiple levels and compartments to help identify pregnancies at high risk of preterm birth and to discover novel therapeutic targets for preterm birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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