Quantitative Assessment of First Nations Drinking Water Distribution Systems for Detection and Prevalence of Thermophilic Campylobacter Species
Notice bibliographique
Résumé
Water is considered a major route for transmitting human-associated pathogens. Although microbial water quality indicators are used to test for the presence of waterborne pathogens in drinking water, the two are poorly correlated. The current study investigates the prevalence of thermophilic DNA markers specific for Campylobacter spp. (C. jejuni and C. coli) in source water and throughout the water distribution systems of two First Nations communities in Manitoba, Canada. A total of 220 water samples were collected from various points of the drinking water distribution system (DWDS) between 2016 and 2018. Target Campylobacter spp. were always (100%) detected in a home with a fiberglass (CF) cistern, as well as the community standpipe (SP). The target bacteria were also frequently detected in treated water at the Water Treatment Plant (WTP) (78%), homes with polyethylene (CP) (60%) and concrete (CC) (58%) cisterns, homes with piped (P) water (43%) and water truck (T) samples (20%), with a maximum concentration of 1.9 × 103 cells 100 mL−1 (C. jejuni) and 5.6 × 105 cells 100 mL−1 (C. coli). Similarly, target bacteria were detected in 68% of the source water samples with a maximum concentration of 4.9 × 103 cells 100 mL−1 (C. jejuni) and 8.4 × 105 cells 100 mL−1 (C. coli). Neither target Campylobacter spp. was significantly associated with free and total chlorine concentrations in water. The study results indicate that there is an immediate need to monitor Campylobacter spp. in small communities of Canada and, particularly, to improve the DWDS in First Nations communities to minimize the risk of Campylobacter infection from drinking water sources. Further research is warranted in improving/developing processes and technologies to eliminate microbial contaminants from water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».