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Enregistrement W4293030673 · doi:10.3390/ijms23179520

Targeting Melanin in Melanoma with Radionuclide Therapy

2022· review· en· W4293030673 sur OpenAlexaff
Kevin J. Allen, Mackenzie E. Malo, Rubin Jiao, Ekaterina Dadachova

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiopharmaceutical Chemistry and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanomaMelaninMedicineRadioimmunotherapyImmunotherapyTargeted therapyCancer researchRadionuclide therapyOncologyImmune systemImmunologyInternal medicineCancerBiologyAntibodyMonoclonal antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nearly 100,000 individuals are expected to be diagnosed with melanoma in the United States in 2022. Treatment options for late-stage metastatic disease up until the 2010s were few and offered only slight improvement to the overall survival. The introduction of B-RAF inhibitors and anti-CTLA4 and anti-PD-1/PD-L1 immunotherapies into standard of care brought measurable increases in the overall survival across all stages of melanoma. Despite the improvement in the survival statistics, patients treated with targeted therapies and immunotherapies are subject to very serious side effects, the development of drug resistance, and the high costs of treatment. This leaves room for the development of novel approaches as well as for the exploration of novel combination therapies for the treatment of metastatic melanoma. One such approach is targeting melanin pigment with radionuclide therapy. Advances in melanin-targeting radionuclide therapy of melanoma can be viewed from two spheres: (1) radioimmunotherapy (RIT) and (2) radiolabeled small molecules. The investigation of mechanisms of the action and efficacy of targeting melanin in melanoma treatment by RIT points to the involvement of the immune system such as complement dependent cytotoxicity. The combination of RIT with immunotherapy presents synergistic killing in mouse melanoma models. The field of radiolabeled small molecules is focused on radioiodinated compounds that have the ability to cross the cellular membranes to access intracellular melanin and can be applied in both therapy and imaging as theranostics. Clinical applications of targeting melanin with radionuclide therapies have produced encouraging results and clinical work is on-going. Continued work on targeting melanin with radionuclide therapy as a monotherapy, or possibly in combination with standard of care agents, has the potential to strengthen the current treatment options for melanoma patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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