MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293032787 · doi:10.1071/wf22008

Physicochemical characteristics controlling the flammability of live Pinus banksiana needles in central Alberta, Canada

2022· article· en· W4293032787 sur OpenAlexafffundabout
Rodrigo Campos-Ruiz, Marc‐André Parisien, Mike Flannigan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Wildland Fire · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésFlammabilityFlammable liquidWater contentEnvironmental scienceTaigaMoistureCone calorimeterPulp and paper industryCombustionMaterials scienceChemistryComposite materialWaste managementEcologyBiologyEngineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Few studies have focused on the integral assessment of live fuel flammability in the boreal forest. Aims We aimed to examine the flammability of living needles of jack pine (Pinus banksiana) as characterised by their form, moisture and chemical content at different ages and times of the year. Methods With a calorimeter and open flame, we estimated needle ignitability, consumption rate, maximum speed and amount of energy released. We measured their form, moisture and chemical content. Key results Needle form has a major effect on ignitability, whereas chemical composition primarily influences the amount and rate of energy release. Needles <1 year old are the least flammable; they are rounder and voluminous, with higher moisture and nitrogen content. Needles ≥1 year old are more flammable; they are drier, more curved, thinner, longer, and contain more carbon and terpenes. Needles release more energy during the early growing season, when starch and lipids are at their peak concentrations. Conclusions Moisture content is not the major factor affecting the flammability of jack pine live needles; physicochemical changes specific to age and month of collection are the most influential factors. Implications Assessing the multi-faceted properties of live fuels flammability will help to comprehend stand- and landscape-scale fire behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Wildland FireMême sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207