Breakfast Quality of Preschool-aged Canadian Children
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the breakfast quality of preschool-aged children through a comparison of their energy and nutrient intakes at breakfast to published benchmarks for a balanced breakfast. Methods: Dietary data were collected for 163 children aged 3–5 years enrolled in the Guelph Family Health Study using one parent-reported online 24-hour recall and analyzed for energy and nutrient intakes. Breakfast quality was assessed by tallying the frequency of participants whose nutrient and energy intakes at their breakfast meal met the recommendations for a balanced breakfast established by the International Breakfast Research Initiative (IRBI). Results: Almost all participants (98%) consumed breakfast, and most participants (82.5%) met the energy IRBI recommendation. However, the majority of participants did not meet the IRBI recommendations for breakfast intakes of most macronutrients and micronutrients. In particular, fewer than 25% of participants met the IRBI recommendations for breakfast intakes of dietary fibre, niacin, folate, vitamin C, calcium, potassium and zinc. Conclusions: Almost all preschool-aged children in this study consumed breakfast, but the nutritional quality of their breakfast did not meet recommendations for most nutrients. These results can inform nutrition education and intervention programs for children that aim to improve the nutritional quality of breakfast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».