Long-term mortality and intestinal obstruction after laparoscopic cholecystectomy: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term outcomes of cholecystectomy are largely unknown though it is a common procedure in general surgery. We aimed to investigate the long-term mortality rate and incidence of intestinal obstruction after laparoscopic cholecystectomy. MATERIALS AND METHODS: This systematic review and meta-analysis was reported according to the PRISMA 2020 and AMSTAR guidelines. A protocol was registered on PROSPERO (CRD42020178906). The databases PubMed, EMBASE, and Cochrane CENTRAL were last searched on February 9, 2022 for original studies on long-term complications with n > 40 and follow-up ≥ 6 months. Outcomes were long-term mortality and incidence of intestinal obstruction, and meta-analyses were conducted. Risk of bias was assessed with Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane "Risk of bias"-tool according to study design. RESULTS: We included 41 studies that reported long-term follow-up on 1,000,534 patients. Of these, 38 studies reported on mortality (514,242 patients) that ranged from 0 to 32%. Meta-analysis estimated a long-term mortality rate of 2.0% (95% CI 1.7-2.3%) after laparoscopic cholecystectomy. Five studies including 486,292 patients reported on intestinal obstruction that ranged from 0 to 6%. Meta-analysis estimated a long-term rate of intestinal obstruction of 1.3% (95% CI 0.8-1.8%). CONCLUSION: Long-term mortality after laparoscopic cholecystectomy was 2%. The incidence of long-term intestinal obstruction after laparoscopic cholecystectomy was 1.3%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».