Long-term mortality and intestinal obstruction after laparoscopic cholecystectomy: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term outcomes of cholecystectomy are largely unknown though it is a common procedure in general surgery. We aimed to investigate the long-term mortality rate and incidence of intestinal obstruction after laparoscopic cholecystectomy. MATERIALS AND METHODS: This systematic review and meta-analysis was reported according to the PRISMA 2020 and AMSTAR guidelines. A protocol was registered on PROSPERO (CRD42020178906). The databases PubMed, EMBASE, and Cochrane CENTRAL were last searched on February 9, 2022 for original studies on long-term complications with n > 40 and follow-up ≥ 6 months. Outcomes were long-term mortality and incidence of intestinal obstruction, and meta-analyses were conducted. Risk of bias was assessed with Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane "Risk of bias"-tool according to study design. RESULTS: We included 41 studies that reported long-term follow-up on 1,000,534 patients. Of these, 38 studies reported on mortality (514,242 patients) that ranged from 0 to 32%. Meta-analysis estimated a long-term mortality rate of 2.0% (95% CI 1.7-2.3%) after laparoscopic cholecystectomy. Five studies including 486,292 patients reported on intestinal obstruction that ranged from 0 to 6%. Meta-analysis estimated a long-term rate of intestinal obstruction of 1.3% (95% CI 0.8-1.8%). CONCLUSION: Long-term mortality after laparoscopic cholecystectomy was 2%. The incidence of long-term intestinal obstruction after laparoscopic cholecystectomy was 1.3%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».