2022 Brina C. Kessel Award to Benjamin M. Winger and Teresa M. Pegan
Notice bibliographique
Résumé
(left) Teresa Pegan and (right) Benjamin Winger Every two years, the American Ornithological Society bestows the Brina C. Kessel Award for a paper published during the preceding two years in Ornithology (formerly The Auk: Ornithological Advances) that has made an exceptional contribution to ornithology. Given in even-numbered years and consisting of a cash prize of $1,000, the Kessel Award is given in honor of Brina Kessel, former President of the AOU (1992–1994) and beloved leader and mentor in ornithology. The Kessel Award for 2022 is presented to Benjamin M. Winger and Teresa M. Pegan for their paper “Migration distance is a fundamental axis of the slow-fast continuum of life history in boreal birds,” published in 2021. Winger, B. M., and T. M. Pegan (2021). Migration distance is a fundamental axis of the slow-fast continuum of life history in boreal birds. Ornithology 138:ukab043. https://doi.org/10.1093/ornithology/ukab043 In their paper, Winger and Pegan show connections between migration distance and key life-history traits. They show that, counterintuitively, birds that breed in boreal North America and migrate long distances for the winter than those that migrate shorter distances and that long-distance migrants also lay fewer eggs each year than do short-distance migrants. This study reveals how the evolution of a remarkable behavioral adaptation—long-distance migration— simultaneously shapes and is shaped by the fundamental balance of reproduction and survival. It is an honor to recognize Benjamin M. Winger and Teresa M. Pegan for their paper with the Brina C. Kessel Award. Please check Wing Beat (https://americanornithology.org/blog/) for more detailed profiles of the award winners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».