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Enregistrement W4293051400 · doi:10.1016/j.jbc.2022.102421

G protein–coupled receptor kinase 6 (GRK6) regulates insulin processing and secretion via effects on proinsulin conversion to insulin

2022· article· en· W4293051400 sur OpenAlexaff
Matthew J. Varney, Wouter Steyaert, Paul Coucke, Joris Delanghe, David Uehling, Babu Joseph, Richard Marcellus, Rima Al‐awar, Jeffrey Benovic

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésProinsulinInsulinInsulin receptorInsulin receptor substrateInternal medicineEndocrinologySecretionReceptorChemistryProtein kinase AKinaseCell biologyBiologyMedicineInsulin resistanceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies identified a missense mutation in the gene coding for G protein-coupled receptor kinase 6 (GRK6) that segregates with type 2 diabetes (T2D). To better understand how GRK6 might be involved in T2D, we used pharmacological inhibition and genetic knockdown in the mouse β-cell line, MIN6, to determine whether GRK6 regulates insulin dynamics. We show inhibition of GRK5 and GRK6 increased insulin secretion but reduced insulin processing while GRK6 knockdown revealed these same processing defects with reduced levels of cellular insulin. GRK6 knockdown cells also had attenuated insulin secretion but enhanced proinsulin secretion consistent with decreased processing. In support of these findings, we demonstrate GRK6 rescue experiments in knockdown cells restored insulin secretion after glucose treatment. The altered insulin profile appears to be caused by changes in the proprotein convertases, the enzymes responsible for proinsulin to insulin conversion, as GRK6 knockdown resulted in significantly reduced convertase expression and activity. To identify how the GRK6-P384S mutation found in T2D patients might affect insulin processing, we performed biochemical and cell biological assays to study the properties of the mutant. We found that while GRK6-P384S was more active than WT GRK6, it displayed a cytosolic distribution in cells compared to the normal plasma membrane localization of GRK6. Additionally, GRK6 overexpression in MIN6 cells enhanced proinsulin processing, while GRK6-P384S expression had little effect. Taken together, our data show that GRK6 regulates insulin processing and secretion in a glucose-dependent manner and provide a foundation for understanding the contribution of GRK6 to T2D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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