Implementing a non-local lattice particle method in the open-source large-scale atomic/molecular massively parallel simulator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using conventional continuum-based simulation frameworks to model crack initiation and extension can be computationally challenging. As an alternative to continuum-based approaches, particle-based simulation methods are well-suited to handle the discontinuities present during fracture propagation. A well-known particle-based method is the lattice particle method (LPM), which discretizes the system into a set of interconnected particles ollowing a periodic arrangement. Discontinuities can be handled simply by removing bonds between particles. For this reason, LPM-based simulations have been employed to simulate fracture propagation in heterogeneous media, notably in civil engineering and biomaterials applications. However, a practical limitation of this method is the absence of implementation within a commonly-used software platform. This work describes such an implementation of a non-local LPM within the Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator (LAMMPS). Specifically, we implemented a new LAMMPS bond style with a many-body term to tune Poisson’s ratios. In order to validate the nonlocal formalism and our implementation of this method within LAMMPS, simulated elastic properties are compared to analytical solutions reported in the literature. Good agreement between simulated and analytical values is found for systems with positive Poisson’s ratios. The computational and parallel efficiency of the LPM-LAMMPS implementation is also benchmarked. Finally, we compare the elastic response of a 3D porous structure and an aircraft wing as calculated using the LPM and finite-element analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle