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Enregistrement W4293053639 · doi:10.5539/jas.v14n7p61

Impacts of International and National Regulatory Frameworks on Guaranteeing Farmers’ Right in Brazil

2022· article· en· W4293053639 sur OpenAlexvenueno aff
Jean Wisguen Inozile, Henrique dos Santos Pereira

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do AmazonasCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésAgricultural biodiversityAgricultureGenetic resourcesBusinessRight to foodPolitical scienceInternational tradeNatural resource economicsEnvironmental planningFood securityEconomicsGeographyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As guardians of agrobiodiversity, farmers must have their rights to these resources recognized, rewarded, and supported by their unparalleled contributions in the development of landraces of cultivated plants and domestic animals. Thus, it is worth questioning to what extent multilateral treaties that deal with the use of plant genetic resources for food and agriculture would ensure the protection of these rights. With this objective, we evaluated legal and administrative multilateral, and national mechanisms for the protection of Farmers’ Rights—FR regarding the sharing of benefits generated by the access to genetic resources and its implications for the conservation of agrobiodiversity. We conducted analyzes of official documents on norms, treaties, decrees, and regulations which enabled the understanding of the elements constituted by the agrobiodiversity conservation system. We demonstrated that the evaluated international regimes do not guarantee the FR but propose that the National States take decisions to implement them according to the needs of the country. The State, the competent bodies, and the Brazilian RD&I organizations must take effective measures and review the laws that should regulate FR, enabling the real participation of farmers in decision-making on conservation and the sharing of benefits derived from agrobiodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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