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Enregistrement W4293054423 · doi:10.5772/intechopen.105084

Satellite Control System: Part II - Control Modes, Power, Interface, and Testing

2022· book-chapter· en· W4293054423 sur OpenAlexfundno aff
Yuri V. Kim

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Design and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyUniversity of TorontoYork University
Mots-clésPayload (computing)Interface (matter)SatelliteGround segmentSystems engineeringComputer scienceEngineeringRemote controlCommand and controlElectrical engineeringAerospace engineeringRemote sensingOperating systemGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This part II of the chapter Satellite Control System (SCS) was originally planned for publishing in the book Satellite Systems (Acad. Ed. Dr. T. Nguyen), dedicated to the Systems Design, Modeling, Simulation, and Analysis, together with the Part I (SCS Architecture and Main Components). However, restricted volume of this book did not let the publisher to put then this part in the book. The book Recent Applications in Remote Sensing (Acad. Ed. Prof. M. Marhgany) considers the various aspects of the optical and radiolocation sensing and imaging of the Earth surface from Space. Consequently, as it was presented in the Part I, the author adheres to the point of view here that satellite is not just a platform to carry in Space a payload, but is equipment integration system and its designer is in charge for fully integrated and Space-qualified Space segment, which with the corresponding operation and ground equipment would be capable to successfully execute dedicated mission (Remote Sensing). The material, presented in this part, briefly highlights the basic aspects of SCS control modes, electric and informational interface, and ground testing, which would promote successful interaction with satellite payload, such as Remote Sensing subsystem and mission success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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