Protection against Omicron BA.2 reinfection conferred by primary Omicron or pre-Omicron infection with and without mRNA vaccination
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background We estimated the protection against the Omicron BA.2 variant associated with prior primary infection (PI) due to pre-Omicron or Omicron BA.1 virus, with and without mRNA vaccination. Methods A test-negative case-control study was conducted among healthcare workers (HCWs) tested for SARS-CoV-2 in Quebec, Canada, between March 27 and June 4, 2022, when BA.2 predominated and was presumptively diagnosed. Logistic regression models compared the likelihood of BA.2 reinfection (second positive test ≥30 days after PI) among HCWs with history of PI and none to three doses of mRNA vaccine versus infection-naïve, unvaccinated HCWs. Findings Among 37,732 presumed BA.2 cases, 2,521 (6.7%) and 659 (1.7%) were reinfections following pre-Omicron or BA.1 PI, respectively. Among 73,507 controls, 7,360 (10.0%) and 12,315 (16.8%) had a pre-Omicron or BA.1 PI, respectively. Pre-Omicron PI was associated with 38% (95%CI:19-53) reduction in BA.2 infection risk, with higher BA.2 protection among those also vaccinated with one (56%), two (69%) or three (70%) vaccine doses. Omicron BA.1 PI was associated with greater protection against BA.2 (72%; 95%CI:65-78), higher among two-dose vaccinated at 96% (95%CI:95-96) but not improved with a third dose (96%; 95%CI:95-97). Hybrid Omicron BA.1 PI plus two or three dose vaccine-induced protection persisted for five months post-infection. Interpretation Twice-vaccinated individuals who experienced BA.1 infection were subsequently well-protected for a prolonged period against BA.2 reinfection and derived no meaningful added benefit against BA.2 from a third dose of mRNA vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».