The vulnerability of whitefish (<i>Coregonus lavaretus</i>) to the invasive European catfish (<i>Silurus glanis</i>) in a large peri-Alpine lake
Notice bibliographique
Résumé
The whitefish ( Coregonus lavaretus) is a core exploited species in numerous fisheries and the invasion of the European catfish ( Silurus glanis) in peri-Alpine lakes may represent an emergent threat to this salmonid. We aimed to assess the whitefish vulnerability to catfish in a French peri-Alpine lake (Lake Bourget) by combining diet analyses (metabarcoding), trophic link inferences from an allometric niche model (aNM), and the development of a predation risk metric derived from species depth matching and catfish energy demand. Whitefish DNA was found in 7% of catfish intestines, indicating a low but effective consumption. The aNM suggested that catfish (considering the current population size structure) may predate all whitefish life stages; though young-of-the-year (0+, 5–20 cm) may be the most exposed to predation. 0+ had higher depth matching with catfish than other life stages, especially in summer when the catfish exhibit their highest energy demand, leading to an overall higher predation risk. Our results highlighted the effective consumption of C. lavaretus by S. glanis and its time and age-varying vulnerability, suggesting that S. glanis may represent a new growing threat to this salmonid in a global change context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».