The salmonid and the subsurface: Hillslope storage capacity determines the quality and distribution of fish habitat
Notice bibliographique
Résumé
Water in rivers is delivered via the critical zone that mantles landscapes. Consequently, the success of stream-rearing salmonids depends on the structure and resulting water storage and release processes of this zone. Physical processes below the land surface (the subsurface component of the critical zone) ultimately determine how landscapes ‘filter’ climate to manifest ecologically significant stream flow and temperature regimes. Subsurface water storage capacity of the critical zone has emerged as a key hydrologic variable that integrates many of these subsurface processes, helping to explain flow regimes and terrestrial plant community composition. Here, we investigate how subsurface storage controls flow, temperature and energetic regimes that matter for salmonids. We illustrate the explanatory power of broadly applicable, storage-based frameworks across a lithological gradient that spans the Eel River watershed of California. Study sites are climatically similar but differ in their geologies and consequent subsurface critical zone structure that dictates water storage dynamics, leading to dramatically different hydrographs, temperature, and riparian regimes – with consequences for every aspect of salmonid life history. Lithological controls on the development of key subsurface critical zone properties like storage capacity suggest a heretofore unexplored link between salmonids and geology, adding to a rich literature that highlights various fluvial and geomorphic influences on salmonid diversity and distribution. Rapidly advancing methods for estimating and observing subsurface water storage dynamics at large scales present new opportunities for more clearly identifying landscape features that constrain the distributions and abundances of organisms, including salmonids, at watershed scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».