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Enregistrement W4293059378 · doi:10.22201/igeof.00167169p.2022.61.3.2129

Simulation of Stress tests using a Poroelastic model to estimate the Permeability behavior of bedford limestone samples

2022· article· es· W4293059378 sur OpenAlexfundno aff
Mario E. Vadillo-Sáenz, Martín A. Díaz-Viera, Aarón Domínguez-Torres, Enrique Serrano-Saldaña, Manuel Coronado

Notice bibliographique

RevueGeofísica Internacional · 2022
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Mexicano del PetróleoConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaUniversity of Alberta
Mots-clésPoromechanicsPermeability (electromagnetism)Geotechnical engineeringStress (linguistics)GeologyChemistryPorosityPorous mediumPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Por su relevancia en Geociencias, el efecto de los esfuerzos sobre las propiedades de flujo de fluido en rocas ha sido estudiado experimental y teóricamente por varias décadas. Los trabajos se han orientado principalmente a rocas tipo arenisca, y relativamente poco, a pesar de su relevancia, en rocas carbonatadas. Por otro lado, la descripción del fenómeno es matemática y numéricamente complejo, ya que involucra el acoplamiento no lineal del flujo de fluido con la deformación de la roca. En este trabajo se busca incursionar en esa parte poco explorada de pruebas experimentales en carbonato y su simulación numérica.En él se presentan pruebas experimentales realizadas en núcleos de caliza Bedford, y se analiza el efecto de los esfuerzos de confinamiento y de la presión del fluido (presión de poro) sobre la permeabilidad a través de dos tipos de pruebas, conocidas como hidrostáticas (bajos esfuerzos de corte) y no hidrostáticas (altos esfuerzos de corte). En este trabajo se presenta un modelo matemático para describir el fenómeno, considerando un fluido monofásico, una respuesta elástica de la roca, y su implementación numérica en elementos finitos.El acoplamiento del flujo de fluido con los esfuerzos se modela utilizando relaciones algebraicas de porosidad y permeabilidad en función del esfuerzo. La relación permeabilidad-esfuerzo utilizada en este trabajo depende linealmente de la deformación volumétrica y la presión de poro. Los resultados experimentales muestran que en general la permeabilidad se incrementa con la presión del fluido y se reduce con el esfuerzo de confinamiento. La reducción con el esfuerzo de confinamiento en el rango de esfuerzos de confinamiento analizado es relativamente pequeña, pero es notoriamente más importante en las pruebas no-hidrostáticas (8%) que en las hidrostáticas (2%).El ajuste del modelo a los resultados experimentales, específicamente a la caída de presión en el núcleo en función del tiempo, se realiza mediante la variación de los parámetros de la relación permeabilidad-esfuerzo. El valor de estos parámetros de ajuste difiere del valor reportado para areniscas, lo cual puede ser indicativo de la diferencia en la estructura porosa y las propiedades mecánicas de las rocas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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