Relationship Between Irrigation Thresholds and Potato Tuber Depth in Sandy Soil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soil disturbance resulting from tuber crop harvesting is a major threat to soil health. The depth of soil intervention is a critical factor that further strengthens the effects of such disturbance and makes harvest one of the most harmful cropping operations. In the case of potato, soil moisture is a determining factor for root and stolon development, hence, a deeper soil intervention may be required at harvest. While potato ranks as the fourth most cultivated crop worldwide, the impact of soil moisture on potato tuber vertical and horizontal distribution has received very little attention. The objective of this study was to evaluate the effects of four soil matric potential thresholds (SMPTs; –10, –20, –30, and –45 kPa) on the spatial (vertical and horizontal) distribution of potato tubers grown in plastic containers filled with sandy soil using an X-ray computed tomography scanner. The results of the experiments conducted in a greenhouse environment suggest that the horizontal distribution of the tubers did not differ significantly across the irrigation treatments. However, a linear relationship between SMPT, and therefore irrigation threshold, and potato tuber depth was observed. In addition, the deepest tuber position was observed under the –10 kPa SMPT, while the tubers were closer to the soil surface under the –45 kPa SMPT, which could lead to a greater preponderance of tuber diseases such as late blight or greening. Thus, potato irrigation events implementing a SMPT between –20 and –30 kPa could reduce the harvest depth, hence, decreasing the negative impacts of soil disturbance on soil structural stability and soil organic carbon degradation while mitigating the impacts of disease as well as reducing fuel costs, greenhouse gas emissions, soil loss and erosion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle