MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4293061028 · doi:10.22541/au.165651681.17404825/v1

North American barren-ground caribou cycles are driven by logistic trophic dynamics

2022· preprint· en· W4293061028 sur OpenAlexaff
Eric Bongelli, Martha Dowsley, H. Dean Cluff, Mitch Campbell, Mitchell A. Taylor

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensGovernment of NunavutGovernment of Northwest TerritoriesLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange (aeronautics)Annual cycleLagBiologyEnvironmental scienceGrazingEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used the Qamanirjuaq, Bathurst, and George River barren-ground caribou sine cycles to project numbers (Nt), calculate subpopulation annual growth rates (λt) and calculate logistic carrying capacity (Kt). Maximum annual growth rate was 1.196 and maximum annual rate of decline was 0.836 for the harvested Qamanirjuaq subpopulation sine cycle. However, the maximum annual subpopulation growth rates for both the harvested Bathurst and George River subpopulation sine cycles were greater than the biologically possible maximum intrinsic rate of increase during the eruption phase. Subpopulation numbers for Qamanirjuaq, Bathurst and George River barren-ground caribou subpopulations all closely tracked carrying capacity for one complete cycle with lag times between Nt and Kt ranging from < 1-year to approximately 5-years. The short lag times observed indicates that Qamanirjuaq, Bathurst and George River barren-ground caribou subpopulations closely track their range condition. Range condition drives barren-ground caribou subpopulation cycles, but range condition also cycles; presumably because annual barren-ground caribou grazing rates are proportional to barren-ground caribou numbers and eventually exceed range annual growth rates. Immigration from adjacent subpopulations plays a role in the initiation and acceleration of the eruption period in some subpopulations, but not all of them. Numerical synchrony and asynchrony with adjacent subpopulation cycles can affect the timing of the eruption phase through mediation of immigration. Once subpopulation range has recovered, the rapid recovery of subpopulation numbers suggest that subpopulations are not restricted by other factors. The regularity and symmetry of both the increase and decline phases of these cycles suggests that the barren-ground caribou cycle is both stable and resilient. Continuation of barren-ground caribou cycles at historical levels is likely if habitat conservation measures are adopted so that annual migration patterns are not disrupted, summer and winter range remain undisturbed and common-sense harvest management policies are adopted when caribou are at low numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetWildlife Ecology and Conservation→Travaux en français237 207→