Consumer Psychology on Food Choice Editing in Favor of Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
This article examines rationale behind consumers’ vote for or against choice editing (reducing food choice) in favor of sustainable consumption to inform marketing communication strategies and sustainability policies. Based on a Qualitative analysis of free-text comments in a UK nationwide survey on sustainable healthy food consumption using inductive thematic analysis, we found that the majority (55.4%) disagreed with governments being given the right to minimize food choice options available to consumers by requesting that food industry players supply only sustainable food products whereas only 44.6% agreed with the idea. In-depth thematic analysis revealed that those who disagreed with it expressed the reasons to be “Freedom of choice”, “Individual choice to decide and responsibility”; “Producers to be encouraged to develop sustainable products”; “Need for education”; “Consumers have power”; “Consumers should be made to fund health conditions they develop from unhealthy food.”; “Government should fund production of sustainable foods”; and “this will lead to less competition within the market”. On the other hand, the agreement expressed by respondents gave reasons such as, “Food industry’s notorious for selling unhealthy food”; “Need to keep the price of sustainable products down.”; “Government should legislate.”; “All food sold should be whole natural food.”; “Retailers should produce more healthy food as obesity is a problem.”; “Healthy food is good for us.”; “Government’s obligation.”; and “GMO foods, foods grown using artificial methods, harm the environment and humans.” Our analysis revealed that change interventions have slowly reduced the pace of growth in the food industry, partially because of consumer awareness at a gradual rate. Moreover, sustainable food products are viewed as ineffective in the short run while market share for sustainable items remains substantially low. The implications of the results include inclusive policies for sustainable consumption, government intervention by making it mandatory to consume and produce sustainable items, accountability measures for food producers, the introduction of a rebate system for sustainable production, and the monitoring of food prices ensuring organic food is affordable to all.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».