TRATAMENTO CIRÚRGICO DO OTOHEMATOMA: REVISÃO BIBLIOGRÁFICA
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O otohematoma é uma afecção que ocorre em animais como consequência da ruptura de vasos presentes e consequentemente acúmulo de sangue e líquido seroso entre a cartilagem e epiderme da orelha. Objetivo: Entender como cursa o otohematoma e a técnica cirúrgica utilizadas para tratamento. Metodologia: Realizada revisão da literatura de artigos nacionais do ano de 2008 a 2021, utilizando como base de dados o Google Acadêmico. Resultados: Sabe-se que o otohematoma pode ocorrer por conta de trauma, brigas, corpos estranhos, doenças que cursam com alteração nos fatores de coagulação e secundário a otite externa ou ácaros. Além disso, raças como Labrador Retriever, Golden Retriever e Pastor Alemão são mais propensos a desenvolverem, já que são animais que possuem orelhas pendentes. O diagnóstico é feito através do histórico clínico do paciente e exame físico, onde pode-se perceber a presença de aumento de volume anormal, edema e dor. O tratamento cirúrgico é realizado em casos em que se tem maior rompimento desses vasos e que consequentemente ocorre maior acúmulo do hematoma. É baseado na técnica onde é feita uma incisão em “S” para drenagem do conteúdo, e após, feita a colocação de drenos, cânulas ou feito apenas o uso de pontos para reduzir espaço morto, fazendo assim a drenagem contínua. A remoção do material utilizado é feita quando ocorre a finalização da drenagem e cicatrização. O paciente deve fazer o uso de curativos com a finalidade de evitar traumas e manter os tecidos aproximados, para que ocorra a cicatrização da orelha. A fim de evitar recidivas, deve ser investigada a causa base e tratada, visto que a cronicidade do problema pode levar a necrose e calcificação da cartilagem, alteração estética da orelha e obstrução do meato acústico. Conclusão: A técnica de drenagem pela incisão em “S” apresenta ótimos resultados e prognósticos quando associados ao tratamento da causa base.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».