A Web-Based Intervention to Improve Health Literacy and Obesogenic Behaviors Among Adolescents: Protocol of a Randomized Pilot Feasibility Study for a Parallel Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Predictive theoretical models suggest that health knowledge works in conjunction with motivation and behavioral skills to influence adolescents' obesogenic behavior. However, most of the existing adolescent interventions target these variables in isolation. Furthermore, health literacy (HL), a precursor to health knowledge, is necessary for translating health knowledge into behavior and is negatively related to adolescents' obesity status. However, HL has not been included in obesity interventions targeting adolescents. OBJECTIVE: This study aims to pilot the feasibility of a 2-armed web-based obesity prevention intervention in school settings and assess the preliminary effectiveness of adding an HL module to an obesity prevention intervention for adolescents. METHODS: This web-based pilot feasibility study will take place in the Northeastern United States. Participants will be adolescents (aged 13-16 years) attending school, and recruitment will be conducted through flyers to parents and adolescents in participating classes or advisory groups at the school. The intervention includes 2 arms: an experimental arm that will receive an HL module and 3 obesity prevention modules and a comparison arm that will receive a vaping module and 3 obesity prevention modules. A blinded randomized procedure will be used to allocate classrooms and advisory groups to the experimental and comparison arms. The intervention will be fully web-based. Participants will complete measures of their HL and obesogenic behavior-related health knowledge, motivation, and behaviors at 3 time points (baseline, 1 month after the intervention, and 3 months after the intervention) via web-based surveys. The primary outcomes will be the measures of study feasibility (recruitment, retention, completion, and treatment fidelity rates). Secondary outcomes will be preliminary efficacy, as measured by logistic and linear regressions and calculation of effect sizes. Descriptive statistics will be calculated for all measures at each time point. RESULTS: This study was approved by the City University of New York Institutional Review Board in August 2020. As of June 2022, the web-based intervention design is complete and ready for use. Recruitment, data collection, and intervention implementation are scheduled to begin in September 2022. These results are expected to be published in 2023. CONCLUSIONS: This study's feasibility findings will inform changes to the intervention content and randomized controlled trial design. The study's efficacy findings will inform the sample size for the full-scale randomized controlled trial and the preliminary utility of the intervention. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04252677; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04252677. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/40191.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».