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Enregistrement W4293063627 · doi:10.1177/2050313x221117702

Long-term follow-up of patients treated with dupilumab for chronic spontaneous urticaria: A case report

2022· article· en· W4293063627 sur OpenAlexaff
Armin Abadeh, Jason Kihyuk Lee

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medical Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrticaria and Related Conditions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDupilumabMedicineDiscontinuationOmalizumabAntihistamineRefractory (planetary science)Spontaneous remissionDermatologyChronic urticariaDiseaseAngioedemaInternal medicineGastroenterologyAnesthesiaImmunologyImmunoglobulin EAtopic dermatitisAntibodyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several therapeutic strategies have been established to achieve maximal remission and improve quality of life in patients with chronic spontaneous urticaria. We previously reported dupilumab as a novel therapy for antihistamine-refractory chronic spontaneous urticaria patients who failed to respond to administration of omalizumab at increased doses for longer durations. This is the first case series to report data on the long-term duration of chronic spontaneous urticaria remission after discontinuation of dupilumab in patients who were able to obtain controlled chronic spontaneous urticaria. Six patients diagnosed with chronic spontaneous urticaria, who failed to respond to antihistamines and prolonged therapy with omalizumab at increased doses, were followed in this study for up to 34 months following initiation of dupilumab therapy. By demonstrating the maintenance of chronic spontaneous urticaria remission with dupilumab following discontinuation of therapy, in 67% of the patients, over an observation period up to 22 months, this case series highlights dupilumab's potential disease-modifying efficacy in patients affected by this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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