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Enregistrement W4293063644 · doi:10.1177/01708406221122237

Organizing for Social and Institutional Change in Response to Disruption, Division, and Displacement: Introduction to the Special Issue

2022· article· en· W4293063644 sur OpenAlexaff
W. E. Douglas Creed, Barbara Gray, Markus A. Höllerer, Charlotte M. Karam, Trish Reay

Notice bibliographique

RevueOrganization Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatus quoExtant taxonDisplacement (psychology)SociologySet (abstract data type)Division (mathematics)Work (physics)Focus (optics)ScholarshipPublic relationsPolitical sciencePositive economicsEconomicsComputer sciencePsychologyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this editorial for our Special Issue, we focus on ways to better understand the role of organizations, organizing, and the organized during social and institutional change in response to disruption, division, and displacement. The papers in this Special Issue provide important insights into the hardships and heartache arising from social disruption, division, and displacement; in addition, they provide glimpses into potential ways of moving forward. To set the stage, we develop a framework building on extant literature that highlights several analytic approaches to understanding the consequences of eroding, or inadequate, institutions, the challenges of building anew when the status quo is destroyed, and what such novel and complex realities entail for organizational analysis. We offer a temporal view of responses to disruption, division, and displacement that draws on the papers in this Special Issue to identify and explain potential risks and challenges that arise at different points in time. To conclude, we provide a short summary of each paper, and call for a reinvigorated research agenda that goes beyond the excellent work featured here by broadening and deepening our focus on approaches to organizing that expressly address disruption, division, and displacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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