Non-destructive assessment of milk quality using pulsed UV photoacoustic, fluorescence and near FTIR spectroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The work describes the application of photoacoustic (PA), fluorescence spectroscopy, and Fourier transform near-infrared spectroscopy as non-destructive optical techniques to examine the quality of milk. The amplitude of the acoustic wave was linearly proportional to the absorbed fluence. The acoustic velocity and the fluence threshold for onset of non-linearity were decreased as the fat % increased. Initially, the PA pressure was increased with fluence but it exhibited non-linearity and occurred earlier i.e. faster as the fat % was increased. The peak pressures of 120, 160, and 180 kPa were determined for 1%, 2%, and 3.5% respectively. The corresponding acoustic transient times of 0.5, 0.44, and 0.36 µ s were calculated for 1%, 2%, and 3.5% milk respectively. The absorption coefficient of milk samples was determined using the pressure-fluence slope and Grüneisen constant, which increased with fat %. The bandwidths between 350–450 nm and 450–550 nm correspond to tryptophan or valine, and Methionine amino acids respectively, and the peak at ≈315 nm is thought to be due to tyrosine. The fluorescence intensity of the sample day 1 (D1-open) decreased with time more significantly due to variations in the environmental condition. The bands between 4000 and 4500 cm −1 correspond to CH-stretch, and day 4 (D4-closed) showed the highest peak amplitudes compared to the others. Combination of N–H and O–H stretch was mainly observed between 4500 and 5000 cm −1 , and the bands at 4581, 4655 cm −1 in fresh sample disappeared in D1-open and D1-closed. New bands of 4717, 4792, and 4829 cm −1 were observed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle