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Enregistrement W4293066812 · doi:10.1093/sleep/zsac079.628

0631 Actigraphy-based and self-reported sleep quality and cognitive function in midlife

2022· article· en· W4293066812 sur OpenAlexaboutno aff
Yue Leng, Kristen L. Knutson, Mercedes R. Carnethon, Kristine Yaffe

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing Research
Mots-clésActigraphyMontreal Cognitive AssessmentPittsburgh Sleep Quality IndexDigit symbol substitution testVerbal fluency testPsychologyStroop effectAudiologyCognitive declineBody mass indexCognitionTrail Making TestMedicinePhysical therapyNeuropsychologyPsychiatryDementiaInternal medicineSleep qualityInsomniaCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Growing evidence suggests that sleep disturbance might be a risk factor for cognitive impairment in older adults. However, the association between device-based sleep duration, quality and cognitive function in midlife is poorly understood. Methods We examined 526 Black and White men and women who completed the sleep examination at baseline from 2003 to 2005 and had cognition evaluated 11 years later from the Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) study, Sleep duration and quality was assessed objectively using a wrist activity monitor and subjectively by Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). We evaluated cognitive function using the Digit Symbol Substitution Test (DSST), Stroop test, Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Letter Fluency and Category Fluency tests. Results This study included 305 (58%) women and 229 (44%) Black people, with a mean age of 40.1±3.6 years at baseline. After adjustment for age, sex, race, education, smoking, body mass index, depression, physical activity, hypertension and diabetes, actigraphy-measured sleep fragmentation index (calculated as the sum of the percentage of time spent moving and the percentage of immobile periods ≤ 1 minute) was significantly associated with all measures of cognition, except for fluency. Every standard deviation increase in sleep fragmentation index was associated with worse executive function [DSST (b=-1.80, 95%CI: -3.20, -0.41) and Stroop (b=-1.23, -0.25, -2.21)], worse verbal learning [RAVLT (b=-0.41, 95%CI: -0.66, -0.82)] and worse global cognition [MOCA (b=-0.41, 95%CI: -0.74, -0.16)]. Poorer sleep maintenance was associated with worse verbal learning (RAVLT) and global cognition (MOCA) of a similar magnitude. We did not find any association between objective sleep duration or subjective sleep quality and cognition. Conclusion Poorer actigraphy-measured sleep quality rather than sleep duration was associated with worse executive function, verbal learning and global cognition among middle-aged Black and White men and women. Sleep quality is important for cognitive health in midlife. Support (If Any)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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