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Enregistrement W4293066954 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-d8gfc

Cut-and-Pasting Ligands: The Structure/Function Relationships of a Thermally Robust Mo(VI) Precursor

2022· preprint· en· W4293066954 sur OpenAlexafffund
Michael A. Land, Dexter A. Dimova, Katherine N. Robertson, Seán T. Barry

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WindsorUniversity of Ottawa
Mots-clésMolybdenumThermogravimetric analysisThermal stabilityChemical vapor depositionThermal decompositionVolatility (finance)Differential scanning calorimetryAtomic layer depositionChemistryThermalMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Thin filmInorganic chemistryNanotechnologyOrganic chemistryThermodynamicsMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bis(tert-butylimido)-molybdenum(VI) framework has previously been used for the successful atomic layer deposition and chemical vapor deposition of many molybdenum-containing thin films. We have now prepared and fully characterized a new thermally robust bis(tert-butylimido)molybdenum(VI) complex, bis(tert-butylimido)-bis(N-2-(tertbutyliminomethyl)pyrrolato)-molybdenum(VI), (tBuN)2Mo(PyrIm)2 (1), that incorporates two N,N’-κ2-monoanionic ligands. The volatility and thermal stability of 1 was measured using thermogravimetric analysis and differential scanning calorimetry, where it was found to achieve a 1 Torr of vapor pressure at 212 ºC and had an onset of thermal decomposition at 273 ºC. Comparison of its thermal properties to the known ALD precursor (tBuN)2Mo(dpamd)2 (dpamd = N,N’-diisopropyl-acetamidinato) showed that 1 exhibits a similar volatility, but with a 78 ºC improvement in thermal stability. Since 1 exhibits an excellent thermal range (61 ºC), it should be further explored for use as a vapor deposition precursor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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