0109 Working Memory across Sleep and the Menstrual Cycle in Young and Midlife Women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The menses phase of a woman’s menstrual cycle, compared to other phases, is more likely to be associated with poorer sleep quality and alterations in cognitive performance, specifically impaired working memory. However, the relationship among these factors has been poorly investigated, and how age impacts these relationships is currently unknown. The present study examines the effect of menstrual cycle phase and sleep on working memory performance in young and midlife women. Methods Fifty-five young and midlife women (n = 29, 18 – 35 years; n = 26, 45 – 56 years) completed four remote assessments at different phases of their menstrual cycle: menses, late-follicular, mid-luteal, and late-luteal, defined based on days of menses and ovulation. On each visit, participants completed the operation span (OSPAN) working memory task in the evening and were re-tested for sleep-related performance change in the morning. In addition, participants wore an Oura ring, a multi-sensor wearable sleep tracker, throughout the night. Mixed linear regression, correlation models, and paired t-tests were used to determine the relationship between menstrual phase, sleep, and OSPAN outcomes in both groups. Results In midlife women only, OSPAN performance improvement significantly changed across menstrual cycle phases (p < .05). The greatest post-sleep improvement in OSPAN performance was detected during the mid-luteal and late-follicular phases of the cycle, while lower performance gains were detected during menses and late-luteal phases. Post-hoc paired t-tests confirmed that post-sleep performance was significantly worst during menses compared to each of the other phases (p < .05). Additionally, during the mid-luteal phase, time spent in deep sleep positively correlated with post-sleep performance in midlife women (r = .55, p < .05). No significant effects were detected in young women. Conclusion These findings suggest a complex interaction between sleep, menstrual cycle phase, and cognitive performance in midlife women. Our data suggest that deep sleep may mediate post-sleep performance during specific cycle phases. Reasons why these results are not evident in younger women are yet to be determined. Support (If Any) Supported by: RF1AG061355 (Baker/Mednick)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».