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Enregistrement W4293067266 · doi:10.1093/sleep/zsac079.414

0417 Odds Ratio Product reveals distinct sleep phenotypes in idiopathic hypersomnia

2022· article· en· W4293067266 sur OpenAlexaff
Thomas Robert, Bethany Gerardy, Margaret Blattner, Magdy Younes

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysomnographyOdds ratioQuartileMedicineSleep (system call)Non-rapid eye movement sleepSleep StagesConfidence intervalSleep onsetAnesthesiaInsomniaInternal medicinePediatricsPsychiatryElectroencephalographyApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The pathophysiology of idiopathic hypersomnia with long sleep times (IH) remains an enigma. Alternate methods to characterize sleep such as the Odds Ratio Product (ORP), a continuous measure of sleep depth, has the potential to improve understanding of IH. Methods The Odds ratio product is a continuous measure of sleep depth and propensity ranging 0 (very deep sleep) to 2.5 (Least sleep propensity). The difference between 2.5 and ORP in any epoch indicates extent of wake suppression (sleep depth) for that epoch. The cumulative sleep index (CSI) is the integral of sleep suppression across recording time thereby reflecting both the duration and depth of sleep over specified intervals (higher value is deeper and longer sleep). 36 patients with long sleep (600 minutes or longer) recorded through unconstrained polysomnography were analyzed using ORP across the full study (12.7±1.7 hours). Participants were divided into quartiles, 9 patients each(Q1-Q4) based on accumulated sleep across the entire study. Results The mean age for the cohort was 35.8 ± 16.2, of which 29/36 were females. Total sleep time by visual scoring was 679.4 ± 96.4 minutes (range: 601.5 - 1145) minutes). The whole night CSI mean was 989.39 ± 271.64 units (range: 345 to 1427). The quartile values were 618.33 ± 178.83, 919.33 ± 67.27, 1142.89 ± 39.01, and 1277 ± 69.39 units, and not related to total recording or sleep time. The NREM sleep ORP was 1.43± 0.32, 1.06 ± 0.22, 0.73± 0.13 and 0.67 ± 0.19, respectively. This distribution was true for REM sleep ORP also: 1.52 ± 0.30, 1.26 ± 0.19, 1.05 ± 0.25, and 0.84 ± 0.21, respectively. The trait-like ORP-9 (9 seconds post-arousal), and a reflection of sleep fragmentation propensity, was also similarly distributed: 1.60 ± 0.30, 1.29 ± 0.27, 0.92 ± 0.15, and 0.80 ± 0.18, respectively. All comparisons were statistically significant by Tukey multiple comparisons. Conclusion Patients with IH are not homogenous, showing a range of sleep depth in both NREM and REM sleep regardless of total sleep time. These phenotypes of IH could reflect unique endotypic mechanisms, requiring different therapies or have differential treatment responses. Support (If Any)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
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