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Enregistrement W4293067309 · doi:10.1093/sleep/zsac079.624

0627 The Effects of Insomnia Therapy on Depression, Anxiety, and Daily Functioning in Individuals with Insomnia and Mild Cognitive Impairment

2022· article· en· W4293067309 sur OpenAlexaboutno aff
Allison Morehouse, Kathleen O’Hora, Beatriz Hernandez, Laura C. Lazzeroni, Jamie M. Zeitzer, Leah Friedman, Donn Posner, Clete A. Kushida, Jerome A. Yesavage, Andrea Goldstein‐Piekarski

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaBeck Depression InventoryAnxietyCognitive behavioral therapy for insomniaBeck Anxiety InventoryVigilance (psychology)PsychologyCognitionClinical psychologyMontreal Cognitive AssessmentDepression (economics)PsychiatryCognitive behavioral therapyCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Insomnia is common in older adults with and without mild cognitive impairment (MCI), and is associated with worse neuropsychiatric symptoms (NPS) and impaired daily functioning. Evidence suggests treating insomnia may resolve some of these difficulties in cognitively normal adults. However, little is known about the effects of improving sleep on these domains in older adults with MCI. Methods We examined whether MCI status moderates the improvements of a behavioral intervention for insomnia on NPS and daily functioning. 125 adults (mean age=69.18, 34.4% male) with insomnia (38 with MCI as determined by a Montreal Cognitive Assessment; MoCA score < 26) completed the Insomnia Severity Index (ISI), Beck Depression Inventory (BDI), Beck Anxiety Inventory (BAI), and five domains (activity, vigilance, intimacy, productivity, and social) of the Functional Outcomes of Sleep Questionnaire (FOSQ) before (BL) and after (ETX) completing either the behavioral, cognitive, or combined components of Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia (CBT-I). Linear mixed effects models were used to determine the effect of MCI status, time, and an MCI-by-time interaction on NPS and daily functioning while covarying for sex. Results Treatment improved BDI (p<0.001), BAI (p<0.001), ISI (p<0.001), productivity (p<0.008), activity (p<0.001), social functioning (p=0.014), and FOSQ total score (p=0.015) regardless of MCI status at ETX compared to BL. Treatment did not significantly improve vigilance (p=0.154) or intimacy (p=0.439). There was a significant MCI-by-time interaction for the FOSQ social domain (p=0.041) with MCI participants showing greater improvements in social functioning compared to non-MCI participants. There were no other significant MCI-by-time interactions. Conclusion These findings suggest insomnia therapy can similarly improve aspects of sleep-related daily functioning, insomnia severity, and NPS regardless of MCI. However, insomnia therapy may be more beneficial in improving social functioning for individuals with MCI. Support (If Any) NIMHR01MH101468-01; Mental Illness Research, Education, and Clinical Center (MIRECC) at the VAPAHCS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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