The MicroRNA397a-LACCASE17 module regulates lignin biosynthesis in Medicago ruthenica (L.)
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical strength is essential for the upright growth habit, which is one of the most important characteristics of terrestrial plants. Lignin, a phenylpropanoid-derived polymer mainly present in secondary cell walls plays critical role in providing mechanical support. Here, we report that the prostrate-stem cultivar of the legume forage Medicago ruthenica cultivar ‘Mengnong No. 1’ shows compromised mechanical strength compared with the erect-stem cultivar ‘Zhilixing’. The erect-stem cultivar, ‘Zhilixing’ has significantly higher lignin content, leading to higher mechanical strength than the prostrate-stem cultivar. The low abundance of miRNA397a in the Zhiixing cultivar causes reduced cleavage of MrLAC17 transcript, which results in enhanced expression level of MrLAC17 compared to that in the prostrate-stem cultivar Mengnong No. 1. Complementation of the Arabidopsis lac4 lac17 double mutants with MrLAC17 restored the lignin content to wild-type levels, confirming that MrLAC17 perform an exchangeable role with Arabidopsis laccases. LAC17-mediated lignin polymerization is therefore increased in the ‘Zhilixing’, causing the erect stem phenotype. Our data reveal the importance of the miR397a in the lignin biosynthesis and suggest a strategy for molecular breeding targeting plant architecture in legume forage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».