Hydrologic and Thermal Performance of a Full-Scale Farmed Blue–Green Roof
Notice bibliographique
Résumé
Conventional green roofs have been widely accepted as a climate change adaptation strategy. However, little is known about the potential of blue–green roofs and rooftop farms to control urban stormwater and improve microclimates. This study evaluates a farmed blue–green roof’s hydrologic and thermal performance over an entire growing season in Toronto, Ontario, Canada. The runoff discharge from three plots planted with various crops was monitored. The substrate and air temperatures at two elevations of different cultivated and self-sowing plant species were collected and compared to a control roof. Results indicate that planting and harvesting activities impacted the hydrologic performance. Mean values for retention ranged from 85–88%, peak attenuation ranged from 82–85%, and peak delay ranged from 7.7 to 8 h. At the lower elevation, the mean air temperature difference above okra, tobacco, and beet was 2.5 °C, whereas, above squash, potato, and milkweed, it was 1.4 °C. Maximum and moderate air-cooling effects were observed in the afternoon and evening, but a warming effect was observed in the early morning. Farmed blue–green roof evaluated in this study provides a runoff control and microclimate improvement comparable to or better than conventional green roofs, in addition to other benefits such as improving food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».