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Enregistrement W4293067916 · doi:10.1111/jbi.14393

Moths and butterflies on alien shores: Global biogeography of non‐native Lepidoptera

2022· article· en· W4293067916 sur OpenAlexaff
Richard Mally, Rebecca M. Turner, Rachael E. Blake, Gyda Fenn‐Moltu, Cléo Bertelsmeier, Eckehard G. Brockerhoff, Robert J. B. Hoare, Helen F. Nahrung, Alain Roques, Deepa S. Pureswaran, Takehiko Yamanaka, Andrew M. Liebhold

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaTe Pūnaha MatatiniMinistry of Business, Innovation and EmploymentEuropean CommissionHorizon 2020 Framework ProgrammeNew Zealand’s Biological HeritageNational Socio-Environmental Synthesis CenterAnimal and Plant Quarantine AgencySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUniversity of Hawai'iInternational Programs, US Forest ServiceU.S. Forest ServiceMinistry of Agriculture, Forestry and FisheriesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésLepidoptera genitaliaIntroduced speciesSpecies richnessPropagule pressureEcologyBiologyErebidaeBiogeographyInvasive speciesCrambidaeBiological dispersalNative plantBiodiversityGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Lepidoptera is a highly diverse, predominantly herbivorous insect order, with species transported to outside their native range largely facilitated by the global trade of plants and plant‐based goods. Analogous to island disharmony, we examine invasion disharmony, where species filtering during invasions increases systematic compositional differences between native and non‐native species assemblages, and test whether some families are more successful at establishing in non‐native regions than others. Location Hawaii, North America, Galapagos, Europe, South Africa, South Korea, Japan, Nansei Islands, Ogasawara Islands, Australia, New Zealand. Taxon Lepidoptera. Methods We compared numbers of non‐native, unintentionally introduced Lepidoptera species with the land area of 11 regions worldwide. Differences among native and non‐native assemblages in the distribution of species among families were investigated using ordination analysis. We tested whether invasion disharmony is explained by propagule pressure (proxied by species richness in border interceptions) and if families were associated with specific trade commodities. Results In total, 741 non‐native Lepidoptera species, accounting for 0.47% of the global diversity of lepidopterans, are established in at least one of the 11 regions. Crambidae, Pyralidae, Tineidae and Gracillariidae were particularly successful invaders, whereas the two most species‐rich families, Erebidae and Geometridae, were under‐represented among non‐native Lepidoptera. Much of the variation in species numbers in the native, and less so in the non‐native assemblages could be attributed to land area. Although native assemblages were similar among nearby regions, non‐native assemblages were not, suggesting geography had little effect on invasion disharmony. Comparison of established with intercepted species revealed that macromoth families were generally under‐represented in establishments, whereas several micromoth families were under‐represented in interceptions. This discrepancy may relate to greater detectability of larger species or high propagule pressure via associations with specific invasion pathways. Main conclusions Invasion disharmony in Lepidoptera appears to be driven by processes unrelated to the success of native assemblages. While native assemblages developed through long‐term evolutionary radiation, the composition of non‐native assemblages is driven by differential invasion pathways and traits affecting the establishment of founder populations that vary among families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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