MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4293068665 · doi:10.1101/2022.08.18.504319

Elemental stoichiometry and insect chill tolerance: Evolved and plastic changes in organismal Na <sup>+</sup> and K <sup>+</sup> content in <i>Drosophila</i>

2022· preprint· en· W4293068665 sur OpenAlexaff
Sarah C. Chalmer, Seth M. Rudman, Mads Kuhlmann Andersen, Paul Schmidt, Heath A. MacMillan

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcclimatizationAdaptation (eye)BiologyPhenotypic plasticityEcologyAbiotic componentDrosophila melanogasterLocal adaptationEvolutionary biologyDrosophila (subgenus)GeneticsGeneNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acclimation and evolutionary adaptation can produce phenotypic change that allows organisms to cope with challenges like those associated with climate change. Determining the relative contributions of acclimation and adaptation is of central importance to understanding animal responses to change. Rates of evolution have traditionally been considered slow relative to ecological processes that shape biodiversity. Many organisms nonetheless show patterns of spatial genetic variation suggestive of adaptation and some evidence is emerging that adaptation can act sufficiently fast to allow phenotypic tracking in response to environmental change (‘adaptive tracking’). In Drosophila , both plastic and evolved differences in chill tolerance are associated with ionoregulation. Here we combine acclimation, latitudinal field collections, and a replicated field experiment to assess the effects of acclimation and adaptation on chill coma recovery and elemental (Na and K) stoichiometry in both sexes of Drosophila melanogaster . Acclimation and spatial adaptation both shape chill coma recovery, with acclimation producing the greatest magnitude response. Leveraging knowledge on the physiological mechanisms that underlie variation in chill tolerance traits, we find that the relationship between K content and chill tolerance differs among flies acclimated vs. adapted to cold. Taken together, these data reinforce the importance of acclimation in responses to abiotic challenges and illustrate that the mechanisms of phenotypic change can differ between acclimation and basal tolerance adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetPhysiological and biochemical adaptations→Travaux en français237 207→