Reconceptualizing conservation
Notice bibliographique
Résumé
Early definitions of conservation focused largely on the end goals of protection or restoration of nature, and the various disciplinary domains that contribute to these ends. Conservation science and practice has evolved beyond being focused on just issues of scarcity and biodiversity decline. To better recognize the inherent links between human behaviour and conservation, “success” in conservation is now being defined in terms that include human rights and needs. We also know that who engages in conservation, and how, dictates the likelihood that conservation science will be embraced and applied to yield conservation gains. Here we present ideas for reconceptualizing conservation. We emphasize the HOW in an attempt to reorient and repurpose the term in ways that better reflect what contemporary conservation is or might aspire to be. To do so, we developed an acrostic using the letters in the term “CONSERVATION” with each serving as an adjective where C = co-produced, O = open, N = nimble, S = solutions-oriented, E = empowering, R = relational, V = values-based, A = actionable, T = transdisciplinary, I = inclusive, O = optimistic, and N = nurturing. For each adjective, we briefly describe our reasoning for its selection and describe how it contributes to our vision of conservation. By reconceptualizing conservation we have the potential to center how we do conservation in ways that are more likely to result in outcomes that benefit biodiversity while also being just, equitable, inclusive, and respectful of diverse rights holders, knowledge holders, and other actors. We hope that this acrostic will be widely adopted in training to help the next generation of conservation researchers and practitioners keep in mind what it will take to make their contributions effective and salient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».