Predicting the Stability of Double Fortified Salt by Determining the Coating Quality of the Encapsulated Iron Premix
Notice bibliographique
Résumé
The technology to simultaneously fortify salt with iron and iodine was developed in Canada and transferred and scaled up in India. The double fortified salt has reached more than 60 million consumers so far. Double fortification of salt is a cost-effective and reliable means of improving iron and iodine deficiencies at a population level. However, high-quality iron premix is essential for the stability of iodine and the program’s success. Therefore, we developed a reliable and cost-effective method for premix coating quality evaluation in the field, especially in low-income settings. The integrity and chemical composition of the coating and exposure of iron at the surface (∼10 μm deep) were determined using scanning electron microscopy and energy-dispersive X-ray spectroscopy to predict the stability of the fortified salt. The phenanthroline colour dropper test was used to test the quality of the double fortified salt by reaction with ferrous iron present on the premix surface. Five iron premix samples were compared. Based on the iron release, coating composition, and the reaction with phenanthroline, Premix-3, and its corresponding DFS, obtained from a local shop in India had the lowest quality among all samples tested. The results of the dropper test corresponded with the analysis using sophisticated analytical tools, confirming it as a simple, reliable, and cost-effective test for iron premix coating quality and integrity. This simple test would be crucial for a successful double fortification program, especially in low-income countries, in predicting iron premix quality, a critical determinant of iodine stability during storage, distribution, and retail. These study results can help governments and NGOs to establish quality standards for iron premix used for salt fortification programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».